AI Transformation
🎯

AI Strategy & Enablement

Use-Case-Identifikation, ROI-Bewertung und strategische Roadmaps für den erfolgreichen Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen.

AI Assessment starten → Alle AI Transformation Services

✓ Was wir bieten

✓ AI Readiness Assessment
✓ Use-Case-Identifikation & Priorisierung
✓ ROI-Analyse & Business Case
✓ Technologie-Auswahl (Build vs. Buy)
✓ Proof of Concept Begleitung
✓ AI Governance & Ethics
✓ Change Management & Schulung
✓ Vendor-Evaluation (OpenAI, Google, Microsoft, Open-Source)

Der richtige Einstieg in KI

Viele Unternehmen wissen, dass KI wichtig ist – aber nicht, wo sie anfangen sollen. Wir helfen Ihnen, die richtigen Use Cases zu identifizieren und einen pragmatischen Weg zur Umsetzung zu finden.

Unser Beratungsansatz

1. Discovery Workshop

Wir starten mit einem intensiven Workshop, um Ihr Unternehmen, Ihre Prozesse und Ihre Ziele zu verstehen. Dabei identifizieren wir:

  • Schmerzpunkte und Ineffizienzen
  • Datenquellen und -qualität
  • Quick Wins vs. strategische Initiativen

2. Use Case Priorisierung

Nicht jeder Use Case ist gleich wertvoll. Wir bewerten potenzielle Anwendungen nach:

  • Business Impact – Welchen Mehrwert bringt es?
  • Machbarkeit – Haben wir die Daten und Skills?
  • Time to Value – Wie schnell sehen wir Ergebnisse?

3. Technology Fit

Die beste Technologie hängt von Ihren Anforderungen ab:

  • Enterprise AI (OpenAI, Azure AI, Google Vertex) für schnelle Time-to-Market
  • Open-Source (Llama, Mistral, Ollama) für Datensouveränität
  • Hybrid – das Beste aus beiden Welten

4. Roadmap & Governance

Wir liefern eine konkrete Roadmap mit:

  • Priorisierte Use Cases
  • Technologie-Empfehlungen
  • Resource-Planung
  • Governance-Framework für verantwortungsvollen AI-Einsatz

Was Sie bekommen

  • Klarheit über AI-Potenziale in Ihrem Unternehmen
  • Konkrete Use Cases mit ROI-Schätzung
  • Technologie-Empfehlung passend zu Ihren Anforderungen
  • Umsetzbare Roadmap mit klaren nächsten Schritten

Häufige Fragen

Wie finden wir die richtigen KI-Use-Cases für unser Unternehmen?

Wir starten mit einem AI Readiness Assessment, das Ihre Prozesse, Datenlandschaft und Geschäftsziele analysiert. Daraus identifizieren wir Use Cases mit dem besten Verhältnis aus Umsetzbarkeit und Business Impact und priorisieren diese in einer strategischen Roadmap.

Build vs. Buy – wann lohnt sich eine eigene KI-Lösung?

Fertige SaaS-Lösungen eignen sich für Standardaufgaben wie Übersetzung oder Zusammenfassungen. Eigenentwicklungen lohnen sich, wenn proprietäre Daten einen Wettbewerbsvorteil schaffen, spezifische Workflows abgebildet werden müssen oder Datenschutzanforderungen gegen Cloud-APIs sprechen.

Was kostet ein KI-Proof-of-Concept?

Ein typischer PoC dauert 4-8 Wochen und umfasst Use-Case-Definition, Datenaufbereitung, Prototyp-Entwicklung und Evaluation. Die Investition hängt von der Komplexität ab, liegt aber typischerweise im mittleren fünfstelligen Bereich.